כיצד דיגיטלי שחדד תמונה עובד, ולמה אתה צריך להשתמש בו
חידוד תמונה יכול להיות רק טריק צילום דיגיטלי underutilized ביותר בצד זה של לימוד היסטוגרמה. המשך לקרוא כפי שאנו מסבירים מה התמונה השחזה היא, למה אנחנו צריכים את זה, מה היא עושה, ולמה אתה צריך להיות חופשי להחיל אותו על התמונות שלך כדי לגרש את הקצוות מטושטשת ולהפוך את התמונות שלך pop.
למה בדיוק הם תמונות מטושטש במקום הראשון?
לפני שאנחנו לחפור איך לחדד את התמונות שלך חשוב להבין בדיוק למה תמונות דיגיטליות אפילו דורשים השחזה מלכתחילה. תמונות דיגיטליות, הן אלה שנוצרו במצלמה דיגיטלית והן על ידי סריקת תמונות ליצירת עותקים דיגיטליים של עבודות אנלוגיות, סובלות ממגבלות המוטלות על-ידי חיישן המכשיר הדיגיטלי.
בעוד המגבלות של חיישנים בהשוואה לעין האדם הן רבות יש מגבלה אחת שיוצרת תמונות רכות מדי או מטושטשת. העין האנושית מסוגלת להבחין בקווים של ניגודיות עם בהירות וחדות מדהימים. החיישן של מצלמה דיגיטלית, לעומת זאת, מוגבל על ידי מספר פיקסלים, או נקודות נתונים, הוא יכול לאסוף.
כאשר הסצינה לפני זה רזולוציה גבוהה יותר מאשר הוא יכול ללכוד (אשר הוא תמיד) הוא נאלץ ללכוד את הממוצע של מה פיקסלים בודדים על החיישן לראות. התוצאה היא fuzzing של תמונות כמו המצלמה (או סורק) הוא נאלץ לעשות את הטוב ביותר שהוא יכול עם כמות מוגבלת של נתונים זה יכול ללכוד.
בואו נסתכל על כמה mockups דיגיטלי של תופעה זו כדי להדגים את האפקט לפני שעבר על עבודה עם תמונות בפועל. בתמונה למטה חילקנו את החלל לשני משולשים, אחד שחור ואחד לבן.
כאשר מסתכלים מרחוק על המסך הטיפוסי שלך זה נראה כמו קו חד ומתמשך בין החלקים בשחור לבן. בואו להעמיד פנים כדי להדגים כי התמונה לעיל אינה תמונה דיגיטלית המוצגת לך על המסך הדיגיטלי, אבל את הצומת של שני רווחים בעולם האמיתי. נניח שני חצאים של בד שצוירו בדייקנות קיצונית, כך שגם כאשר הם נראים במרחק קרוב מאוד עם זכוכית מגדלת ביד, הקו נשאר חד וברור. קו זה, אם כן, נפתר על ידי העיניים שלנו עד הרזולוציה המקסימלית שלה ואנו תופסים אותו חדה מאוד חדות.
בואו נראה את אותו דגם של שני משולשים כאילו הוא נתפס על ידי חיישן תמונה ברזולוציה נמוכה מאוד. בעוד שהתמונה שלמעלה מכילה כמעט 200,000 פיקסלים, התמונה הבאה מייצגת מרחב שחור-לבן כאילו מידת הרזולוציה הייתה בקושי מעל 200 פיקסלים.
אנחנו יודעים אם קו התיחום בין האזור הלבן לשחור הוא חד כתער על העין האנושית אז זה צריך להיות חד כתער במצלמה, נכון? הבעיה היא כאשר זה תער חד חדה הוא כל כך בסדר שהוא עובר דרך פיקסל נתון על חיישן המצלמה הפרט פיקסל לא יכול לומר, "אישור, חצי ממני הוא לבן, חצי ממני הוא שחור."
זה יכול רק להקליט ערך יחיד עבור כל פיקסל. ככזה הוא נאלץ לומר, "בסדר, הממוצע של האור להכות אותי הוא אפור" כי זה לא יכול להקליט חלק שחור וחלק לבן אבל רק הממוצע של הפוטונים להכות את הפיקסל הפרט.
ככל שאתה יותר פיקסלים אתה לארוז את חיישן את פירוט יותר אתה יכול לפתור, אבל בסופו של דבר מגיעה נקודה בכל יצירת תמונה דיגיטלית שבו את הנתונים הנכנסים (אור מקפץ את הנושא להיות מצולם או את התמונה נסרק) עולה על היכולת של חיישן, פיקסלים בודדים הם התפטר לבחירת הגודל הטוב ביותר הערכה, ואת הניגוד בין הקצוות הוא מטושטש.
תיקון תמונות מטושטשת עם מסכה Unsharp
עכשיו, כשאנחנו יודעים מה גורם לתמונות מטושטשות, נסתכל על מה שאתה יכול לעשות כדי לתקן את הבעיה ולתת לתמונות שלך חדות שבאמת עוזרת להם לפופ (אם אתה מסגור אותם או מעלה אותם לפייסבוק).
למרבה המזל עבורנו המושג שתיארנו בקטע הקודם מוכר ומוכר היטב בקהילת הצילום, ויש דרכים רבות להתקרב אליו. הדרך הנפוצה ביותר, ואת הדרך בה נתמקד היום, הוא מיישם את מה שמכונה "מסכה unsharp".
המסיכה unsharp בשם countertuitively הופך שם קצת יותר אינטואיטיבי אם אתה מבין איך התהליך עובד. כאשר אתה מחיל את המסכה unsharp על התמונה יישום העריכה יוצר מסכה זמנית המשמשת כדי להשוות אילו אזורים של התמונה חדים (עם ניגודיות גבוהה) ו unsharp (עם ניגודיות נמוכה). לאחר מכן הוא מחדד את האזורים Unsharp (באמצעות מסכה זו כמדריך) עד שההבדל בין הניגודיות הגבוהה לבין אזורי הניגודיות הנמוכה השתווה לפי המפרט של המשתמש. לכן, מסכה unsharp אינו כלי unsharpening, כפי שהשם יכול לרמוז במבט ראשון, אבל כלי זה אומר לך אילו חלקים של התמונה הם unsharp ומתקן אותם.
בואו לגייס את העזרה של משרד ידידותי שלנו קריקט הכלב, שנצפו לעיל, כדי להדגים בדיוק איך את המסכה unsharp עובד ואת ההתאמות שאנחנו יכולים לעשות את זה. למרות שאנחנו נשתמש Adobe Photoshop עבור ההפגנה היום unsharp מסכה הכלי נמצא במגוון רחב של יישומים לעריכת תמונות כפי שהוא משהו של תקן התעשייה. התנאים והשיטות שתראה כאן יחולו בדיוק כמו בקלות כדי לשחרר פתרונות עריכה כמו GIMP כפי שהם עושים Photoshop.
ראשית, בואו ללמוד את התמונה. התמונה לעיל, ישר מהמצלמה ללא עריכה, הוא פשוט מופחת בגודל להכנסת מאמר זה. שום דבר לא בסדר עם התמונה בכלל. הנושא מרוכז, פניו של הנושא ממוקדות, אין שום דבר מעורר התנגדות במיוחד (אלא אם כן, אתה יודע, לא אכפת לך כלבים קטנים). אבל בואו זום פנימה ולהסתכל על התמונה בפירוט קרוב יותר.
כאשר אנו מגיעים קרוב מאוד, מתברר כי התמונה היא רכה מאוד להסתכל. זה לא אשם העדשה (צילמנו את התמונה עם העדשה חדה מאוד הממשלה), אבל תופעת לוואי של האופן שבו התמונה מעובדת במצלמה, כפי שכבר דנו.
כדי לחדד את התמונה, בואו לפטר את המסכה unsharp. ראשית, להכין את המסכה unsharp על ידי התאמת התמונה שלך או 100 אחוז או 50 אחוז זום; Anti-aliasing אלגוריתמים בשימוש על ידי שני העורך ואת מערכת ההפעלה שלך יכול לעוות את ההשפעות של תהליך השחזה ברמות זום אחרות.
ב Photoshop תמצא את זה תחת מסננים -> חידוד -> Unsharp מסכה.
כפי שהזכרנו לעיל, המראה של כלי מסכה unsharp הוא אוניברסלי למדי תמצא את שלוש הגדרות, סכום, רדיוס, וסף, ללא קשר לכלי עריכת התמונות אתה משתמש. הדרך הקלה ביותר להבין מה הם עושים היא פשוט לשחק איתם, אבל אנחנו נדגיש את נקודות המפתח כאן.
כמות: תמיד רשום כאחוז, הסכום מציין את מידת ההתאמה (כמה אור את הקצוות בהירים לקבל וכמה כהה הקצוות כהים לקבל). בקצה הנמוך של ההתאמה קשה להבחין אבל כאשר אתה מקסימום זה את הניגוד הופך להיות קיצוני מאוד. 50-100 אחוזים הוא מקום בטוח להתחיל.
רדיוס: מציין את גודל האזור מסביב לנקודה המתוקנת, האפקט מוחל. הרדיוס והכמות משולבים זה בזה; אם תפחית את ערך הכמות שלך תוכל להגדיל את ערך רדיוס (ולהיפך). הגדלת שניהם לרמות גבוהות תוביל לעיוות צבע וניגוד משמעותי (אשר עשוי להיות אפקט אמנותי רצוי אבל לא לעשות עבור תמונה טבעית להסתכל).
סף: פונקצית הסף קובעת היכן ייושם האלגוריתם המחודד בהתבסס על רמת בהירות / ניגודיות מינימלית. הגדרה זו היא שימושית מאוד עבור ניגודיות סלקטיבית הגדלת באזורים ניגודיות גבוהה (כגון סביב העיניים), אבל לא מעל השחזה אזורים אתה רוצה להשאיר חלקה (כגון עור על הפנים). ככל שהערך יהיה נמוך יותר, כך התמונה תהיה חדות יותר. ככל שהערך גבוה יותר, לא ייכללו אזורים נוספים. לכן, אם אתה רוצה את התמונה כולה יש אפקט החדה להחיל כמו אחיד כמו שאולי היית מגדיר את זה לאפס ואם אתה רוצה לחדד את הפרטים על הפנים של הנושא (כמו דפוס של איריס שלהם ואת הריסים העין) מבלי להפוך את נקבוביות ו קמטים להתבלט, היית להגדיל את הערך עד שתשיג את האיזון הרצוי.
תוכלו גם להבחין כי יש לנו את חלון התצוגה המקדימה קטנה גם להגדיר 50 אחוזים (זהה נגד aliasing בעיות להחיל הן על התצוגה המקדימה את כל התמונה וכן את התמונה בתצוגה מקדימה של Unsharp Mask Box.
החלת ההגדרות יש לנו מעל (100/4/3 עבור תמונה זו בפרט) מחדד באופן משמעותי את התמונה; בואו נסתכל על אותו היבול שעשינו לעיל כדי לראות את ההבדל.
נראה קרוב, השינויים הם ניכרים לעין. יש ניגודיות גבוהה הרבה יותר סביב העיניים, מדגיש בעיניים חדות יותר, ואת הפרווה של פרצופו ואת פרצופו מובחן יותר.
כאשר מסתכלים עם אותו היבול כמו התמונה retouchched המקורי השינויים הם פחות דרמטי (כפי שהם לא נראים בצורה כזו קרוב) אבל הם עושים את הפרטים בתמונה, כמו פרווה סביב לוע, להתבלט.
זוהי המטרה האמיתית של חידוד תמונה. אתה רוצה לשחזר את החדות של הנושא בפועל כמו לראות את העין האנושית, אבל לא ליצור ניגוד אינטנסיבי כזה בולט כי הצופה תוהה איזה סוג של מניפולציה בוצעה על התמונה.
בזמן שאנחנו מסתכלים על התמונה, חשוב לציין מה מסכה unsharp לא יכול לעשות. זה עושה את האזור הממוקד של תמונה נראית טוב יותר מתמקדת על ידי השחזה את הקצוות ולתת לו מבט חד אבל זה לא יכול להוסיף בפירוט כי אינו קיים. אתה שם לב כי בתמונה לעיל העיניים, הלוע, האף הפך חד יותר (כמו גם את הפרווה של הפנים שמסביב) אבל הרצועה, בטון, מוס, ועלים לא. אובייקטים אלה היו כל כך מחוץ להתמקד בתצלום המקורי כי שום כמות של השחזה יכול ליצור אפילו את האשליה של אותם להיות במישור המוקד.
Unsharp מסכה טיפים וטריקים
למרות שאנשים ובעלי חיים נהנים מיישום של מסכה unsharp (במיוחד סביב העיניים אשר נראה הרבה יותר טוב כאשר פריך בהיר במקום רך ממוקד) מסכה unsharp באמת עוזר כמעט כל תמונה פופ.
בהשוואה לעיל, למשל, אין שום דבר רע עם התמונה בצד שמאל אבל פעם את הרכות מתוקנת עם מסכה unsharp את הניגודיות המוגברת בתמונה הנכונה באמת עוזר התמונה לבלוט ונותן לו מראה חדה יפה.
כדי להפיק את המרב מיישום מסכת Unsharp, ללא קשר לנושא, בואו נריץ כמה טיפים וטריקים המבטיחים שתהליך השחזה יהיה חלק.
השבת חידוד בתוך המצלמה. מעל לכל דבר אחר אתה רוצה להשבית בתוך המצלמה השחזה. נקודת ו לירות מצלמות כמעט תמיד יש onboard השחזה ואילו high-end מצלמות DSLR לעתים נדירות לעשות (את ההנחה על החלק של היצרן היא כי הצבע ואת המשתמש יורה לא עושה שום עבודה שלאחר עיבוד בעוד הבעלים של DSLR ביותר סביר להניח). תמונות מעובדות כפולות עם מסכה unsharp נוטות להיראות די נורא אז זה הכי טוב אם אתה להשבית בתוך המצלמה בסדר לכוונן את השחזה במחשב.
הפוקוס הוא המלך. מיקוד פיזי חדה במצלמה שווה יותר מכל מסכה unsharp יכול לתת לך. מושלם מיומנויות המיקוד שלך (ואת תעלה העדשה שלך אם רופף שלה רך להתמקד). כפי שהזכרנו לעיל, אין דרך קסומה להשתמש במסכה unsharp כדי להרחיב או לתקן את המטוס המוקד של תמונה; אתה יכול רק לחדד את מה שכבר ממוקד.
פחות זה יותר. השתמש מסכה unsharp מספיק כדי לתת את התמונה קצת פופ. חשוב על ההבדל בין צפייה בתצוגה של 1080p ותצוגה של 4K. התמונה 1080p יפה מאוד גבוהה הגדרה (לעומת טלוויזיות ישנות סטנדרטיות) אבל 4K יש חדות זה פשוט פורץ מיד את המסך. כאשר אתה משווה את התמונות שלך ואת השוואת אתה רוצה ללכוד רק חדות ימינה להגדיל כי מעביר את התמונה מ "כן, זה נחמד." ל "וואו, זה פריך." זה קו דק, אם כי; ברגע שאתה מכה את זה נקודה מתוקה נוספת הגדלת השחזה לעתים קרובות מניב מוזר אל תמונה לא טבעי לגמרי.
חדד אחרון. אם אתה עורך כל תמונה אחרת, התאמת צבע, תיקון אבק או פיקסלים תקועים, או עריכת תמונה אחרת, אתה תמיד לשמור את תהליך השחזה עבור האחרון. תחשוב על חידוד תמונה כמו ליטוש פיסת תכשיטים לאחר שתסיים לעבוד על זה. זה השלב האחרון אחרי כל חתיכה ממוקם, כל חתיכת מתכת כפוף מולחם, וזה מוכן לגלריה.
חמושים עם ההבנה של תהליך השחזה וכיצד לנצל את זה בצורה הטובה ביותר, אתה מוכן ליישם את התמונות שלך כדי להפוך טוב (אם כי רך) תמונות לתוך אלה המושכים את העין כי באמת פופ את המסך, הקיר בסלון , או בכל מקום שבו הם צריכים למצוא את עצמם.
יש לך שאלה דחופה על עריכת תמונות, צילום, או להפיק את המרב מן המצלמה הדיגיטלית שלך? תירה לנו דוא"ל כמו [email protected] ואנו נעשה כמיטב יכולתנו לענות על זה.
