כל מה שאתה יודע על רזולוציית תמונה הוא כנראה לא נכון

"רזולוציה" היא מונח שאנשים לעתים קרובות לזרוק סביב - לפעמים לא נכון, כאשר מדברים על תמונות. מושג זה אינו שחור ולבן כמו "מספר הפיקסלים בתמונה." המשך לקרוא כדי לגלות מה אתה לא יודע.

כמו ברוב הדברים, כאשר אתה לנתח מונח פופולרי כמו "רזולוציה" לרמה acedemic (או geeky), אתה מוצא שזה לא פשוט כפי שאולי הובילו להאמין. היום אנחנו הולכים לראות עד כמה המושג "פתרון" הולך, לדבר בקצרה על ההשלכות של המונח, וקצת על מה ברזולוציה גבוהה יותר פירושו גרפיקה, הדפסה, צילום.

אז, Duh, תמונות עשויים פיקסלים, נכון?

הנה הדרך שבה יש לך כנראה הסביר לך פתרון: תמונות הן מערך של פיקסלים בשורות ועמודות, ותמונות יש מספר מוגדר מראש של פיקסלים, ותמונות גדולות יותר עם מספר גדול יותר של פיקסלים יש רזולוציה טובה יותר ... נכון? זו הסיבה שאתה כל כך מתפתה על ידי מצלמה דיגיטלית 16 מגה פיקסל, כי הרבה פיקסלים זהה ברזולוציה גבוהה, נכון? ובכן, לא בדיוק, כי הפתרון הוא קצת יותר עכור מזה. כאשר אתה מדבר על תמונה כמו זה רק דלי של פיקסלים, אתה מתעלם מכל שאר הדברים שנכנסים לתוך קבלת תמונה טובה יותר מלכתחילה. אבל, ללא ספק, חלק אחד של מה עושה תמונה "ברזולוציה גבוהה" הוא שיש הרבה פיקסלים כדי ליצור תמונה לזיהוי.

זה יכול להיות נוח (אבל לפעמים טועה) כדי לקרוא תמונות עם הרבה מגה פיקסל "ברזולוציה גבוהה." בגלל רזולוציה הולך מעבר למספר פיקסלים בתמונה, זה יהיה מדויק יותר לקרוא לזה תמונה עם גבוה פיקסלים ברזולוציה, או גבוה צפיפות פיקסלים. צפיפות פיקסל נמדדת בפיקסלים לאינץ '(PPI), או לפעמים נקודות לאינץ' (DPI). בגלל צפיפות פיקסל הוא מדד של נקודות ביחס ל סנטימטר, אינץ 'אחד יכול להיות עשרה פיקסלים בו או מיליון. ואת התמונות עם צפיפות פיקסל גבוהה יותר יוכלו לפתור את הפרטים בצורה טובה יותר, לפחות עד לנקודה.

הרעיון מוטעה במקצת של "high megapixel = ברזולוציה גבוהה" הוא סוג של carryover מהימים שבהם תמונות דיגיטליות פשוט לא יכול להציג מספיק תמונה בפירוט כי לא היו מספיק של אבני הבניין הקטן כדי להמציא תמונה הגון. אז כמו מציג דיגיטלי החלו להיות יותר אלמנטים תמונה (הידוע גם בשם פיקסלים), התמונות האלה היו מסוגלים לפתור יותר פרטים ולתת תמונה ברורה יותר של מה שקורה. בשלב מסוים, הצורך במיליוני מיליונים של אלמנטים נוספים של תמונות מפסיק להיות מועיל, שכן הוא מגיע לגבול העליון של הדרכים האחרות לפרט בפירוט. מסוקרן? בואו נסתכל.

אופטיקה, פרטים ופתרון נתוני תמונה

חלק חשוב נוסף של פתרון הדימוי מתייחס ישירות לאופן שבו הוא נתפס. חלק מהמכשיר צריך לנתח ולהקליט נתוני תמונה ממקור. כך נוצרים רוב סוגי התמונות. זה חל גם על רוב התקני הדמיה דיגיטלית (מצלמות SLR דיגיטליות, סורקים, מצלמות אינטרנט, וכו '), כמו גם שיטות אנלוגיות של הדמיה (כמו מצלמות מבוססות סרטים). בלי להיכנס יותר מדי gobbledygook טכני על איך מצלמות עבודה, אנחנו יכולים לדבר על משהו שנקרא "רזולוציה אופטית".

פשוט אמר, ההחלטה, לגבי כל סוג של הדמיה, פירושו "היכולת לפתור פרטים."הנה מצב היפותטי: אתה קונה מצלמה מהודרת, מצלמת סופר-מגה פיקסל גבוהה, אבל מתקשה לצלם תמונות חדות כי העדשה איומה. אתה פשוט לא יכול למקד את זה, וזה לוקח יריות מטושטשות כי חוסר פרטים. אתה יכול לקרוא את התמונה ברזולוציה גבוהה? אתה עלול להתפתות, אבל אתה לא יכול. אתה יכול לחשוב על זה כעל מה רזולוציה אופטית אומר. עדשות או אמצעים אחרים של איסוף נתונים אופטיים יש גבול העליון של כמות של פרטים שהם יכולים ללכוד. הם יכולים רק ללכוד כל כך הרבה אור מבוסס על גורם צורה (עדשה זווית רחבה לעומת עדשת טלה), כמו גורם וסגנון העדשה מאפשר פחות או יותר אור.

אור גם יש נטייה דיפרקט ו / או ליצור עיוותים של גלי אור הנקראים חריגות. שניהם יוצרים עיוותים של פרטי התמונה על ידי שמירה על אור מתמקדת במדויק כדי ליצור תמונות חדות. העדשות הטובות ביותר נוצרות כדי להגביל את העקיפה ולכן מספקים גבול עליון גבוה יותר של הפרטים, אם קובץ היעד התמונה יש את צפיפות מגה פיקסל כדי להקליט את הפרטים או לא. א סטייה כרומטית, מאויר לעיל, כאשר אורכי גל שונים של אור (צבעים) לנוע במהירויות שונות דרך העדשה להתכנס על נקודות שונות. משמעות הדבר היא כי הצבעים מעוותים, פירוט הוא אולי אבוד, ותמונות נרשמות באופן מדויק בהתבסס על הגבולות העליונים של רזולוציה אופטית.

Digital photosorsors גם יש גבולות העליון של היכולת, למרות שזה מפתה רק להניח כי זה רק צריך לעשות עם מגה פיקסל וצפיפות פיקסל. במציאות, זהו נושא עכור נוסף, מלא רעיונות מורכבים הראויים למאמר משלו. חשוב לזכור כי ישנם משונות מסחר מוזר לפתרון פרטים עם חיישנים מגה פיקסל גבוהה יותר, כך נלך עוד יותר לעומק לרגע. הנה עוד מצב היפותטי - אתה מנתק את המצלמה הישנה שלך מגה פיקסל חדש עבור אחד חדש עם מגה פיקסל פעמיים. למרבה הצער, אתה קונה אחד באותו גורם היבול כמו המצלמה האחרונה שלך להיתקל בבעיות בעת הירי בסביבות אור נמוך. אתה מאבד הרבה פרטים בסביבה כי יש לירות במהירות ISO הגדרות מהיר, מה שהופך את התמונות שלך גרגרי ומכוער. הסחר הוא זה - החיישן שלך יש photosites, קולטנים זעירים קטנים ללכוד אור. כאשר אתה לארוז יותר ויותר photosites על גבי חיישן כדי ליצור ספירה מגה פיקסל גבוהה יותר, אתה מאבד את התמונות beefier, גדול יותר מסוגל ללכוד יותר פוטונים, אשר יסייעו לפרט יותר בסביבות אלה אור נמוך.

בגלל ההסתמכות על מדיה מוגבלת של הקלטה קלה ועל אופטיקה של איסוף אור מוגבל, ניתן להגיע לפתרון הפרטים באמצעים אחרים. תמונה זו היא תמונה של אנסל אדמס, מוניטין על הישגיו ביצירת תמונות דינאמי טווח גבוה באמצעות השתמטות וטכניקות צריבה וניירות צילום רגילים וסרטים. אדאמס היה גאון בשימוש באמצעי תקשורת מוגבלים ושימוש בו כדי לפתור את הכמות המקסימלית האפשרית של הפרטים, תוך צמצום ניכר של המגבלות עליהן דיברנו לעיל. שיטה זו, כמו גם מיפוי טון, היא דרך להגדיל את הרזולוציה של תמונה על ידי הבאת פרטים שאולי אחרת לא ייראו.

פתרון מפורט ושיפור הדמיה והדפסה

מכיוון ש"פתרון "הוא מושג כה רחב טווח, יש לו גם השפעות על תעשיית הדפוס. אתה כנראה מודע לכך ההתקדמות בשנים האחרונות עשו טלוויזיות ומפקח על הגדרה גבוהה יותר (או לפחות עשה גבוה Def מפקחת וטלוויזיות יותר מבחינה מסחרית קיימא). הדמיה דומה הדמיה הטכנולוגיה כבר שיפור איכות התמונות להדפיס - כן, גם זה "רזולוציה".

כאשר אנחנו לא מדברים על מדפסת הזרקת דיו במשרד שלך, אנחנו בדרך כלל מדברים על תהליכים היוצרים halftones, linetones, וצורות מוצקות באיזה סוג של חומר ביניים המשמש להעברת דיו או טונר לסוג כלשהו של נייר או המצע. או, במילים פשוטות יותר, "צורות על דבר שמניח דיו על דבר אחר". התמונה המודפסת לעיל היתה ככל הנראה מודפסת עם סוג כלשהו של תהליך ליתוגרפיה לקזז, כמו גם את רוב התמונות צבע ספרים ומגזינים בבית. תמונות מופחתים לשורות של נקודות ולשים על כמה משטחי הדפסה שונים עם כמה דיו שונים והם recombined ליצור תמונות מודפסות.

משטחי ההדפסה הם צילמו בדרך כלל עם איזה סוג של חומר רגיש שיש לו רזולוציה משלו. ואחת הסיבות לכך איכות ההדפסה השתפרה באופן דרסטי כל כך בעשור האחרון או כך היא רזולוציה מוגברת של טכניקות משופרת. לחיצות אופסט מודרניות הגדילו את רזולוציית הפרטים משום שהם משתמשים במערכות הדמיית לייזר ממוחשבות מדויקות, הדומות לאלה שבמדפסת הלייזר המגוונת של המשרד. (ישנן שיטות אחרות, כמו גם, אבל לייזר הוא לטעון את איכות התמונה הטובה ביותר.) לייזרים אלה יכולים ליצור קטן, מדויק יותר, יציב יותר נקודות וצורות, אשר ליצור הדפסים טובים יותר, עשירים, חלקה יותר, ברזולוציה גבוהה יותר מבוסס על משטחי הדפסה המסוגלים לפתור פרטים נוספים. קח רגע להסתכל על הדפסים שנעשו לאחרונה כמו אלה מן המוקדמות 90s ולהשוות אותם המודרנית, את הקפיצה ברזולוציה ואיכות ההדפסה הוא די מדהים.

אין לבלבל צגים ותמונות

זה יכול להיות די קל לגבש את הרזולוציה של תמונות עם רזולוציה של המסך. אל תתפתו, רק בגלל שאתם מסתכלים על התמונות בצג שלכם, ושניהם משויכים למילה "פיקסל". זה עלול להיות מבלבל, אבל לפיקסלים בתמונות יש עומק פיקסלים משתנה (DPI או PPI, כלומר, הם יכולים להיות בעלי משתנה פיקסלים לאינץ '), בעוד שלמפקדים יש מספר קבוע של נקודות קוויות פיזיות, מבוקרות במחשב, המשמשות להצגת נתוני התמונה כאשר המחשב מבקש זאת. באמת, פיקסל אחד לא קשור אחרת. אבל הם יכולים גם להיקרא "אלמנטים תמונה", כך ששניהם נקראים "פיקסלים". אמר בפשטות, פיקסלים בתמונות הם דרך של הקלטה נתוני תמונה, ואילו פיקסלים בצגים הם דרכים להציג נתונים אלה.

מה זה אומר? באופן כללי, כאשר אתה מדבר על רזולוציה של צגים, אתה מדבר על תרחיש ברור הרבה יותר מאשר עם רזולוציית התמונה. אמנם יש טכנולוגיות אחרות (אף אחד מהם לא נדבר היום) פחית לשפר את איכות התמונה - פשוט לשים, יותר פיקסלים על הצג להוסיף את היכולת של התצוגה כדי לפתור את הפרטים בצורה מדויקת יותר.

בסופו של דבר, אתה יכול לחשוב על התמונות שאתה יוצר כבעל המטרה האולטימטיבית - המדיום אתה הולך להשתמש בהם. תמונות בעלות צפיפות פיקסלים גבוהה מאוד ורזולוציית פיקסלים (תמונות מגה-פיקסל גבוהות שנתפסו ממצלמות דיגיטליות מפוארות, למשל) מתאימות לשימוש באמצעי הדפסה צפופים מאוד (או "הדפסת נקודה" צפופה), כגון מדפסת הזרקת דיו או אופסט יש הרבה פרטים עבור המדפסת ברזולוציה גבוהה כדי לפתור. אבל תמונות המיועדות לאינטרנט יש צפיפות פיקסל הרבה יותר נמוך, כי צגים יש בערך 72 ppi צפיפות פיקסל וכמעט כולם למעלה סביב 100 ppi. ארגו, רק כל כך הרבה "רזולוציה" ניתן לראות על המסך, אך כל פרט זה נפתר יכול להיכלל בקובץ התמונה בפועל.

הכדורים פשוט נקודת לקחת את זה היא כי "פתרון" הוא לא פשוט כמו שימוש בקבצים עם הרבה והרבה פיקסלים, אבל הוא בדרך כלל פונקציה של פתרון פרטי תמונה. שמירה על הגדרה פשוטה לזכור, פשוט לזכור כי ישנם היבטים רבים ליצירת תמונה ברזולוציה גבוהה, עם רזולוציה פיקסל להיות רק אחד מהם. מחשבות או שאלות על המאמר של היום? ספר לנו על כך בהערות, או פשוט שלח את השאלות שלך אל [email protected].

תמונה קרדיטים: הנערה במדבר על ידי bhagathkumar Bhagavathi, Creative Commons. אמנות לגו פיקסל מאת עמנואל דיג'יארו, Creative Commons. לגו לבנים על ידי בנימין Esham, Creative Commons. D7000 / D5000 B & W על ידי קרי ו Kacey ירדן, Creative Commons. דיאגרמות הכרומטיות על ידי בוב מליש ודרבוב, רישיון גנו באמצעות ויקיפדיה. חיישן קלייר של קופאה של מיצ'אל טויאמה,. תמונה של אנסל אדמס ברשות הציבור. קיזוז על ידי תומאס רוט, Creative Commons. RGB LED על ידי טיילר Nienhouse, Creative Commons.