עיצוב משכנע כאשר הבחירה מוסרת קבלת החלטות
האם אי פעם חשבתי על איך האינטרנט ייראה אם נוכל לצפות את צרכי המשתמש? הרעיון להתאים אישית את חווית המשתמש ולהגיש תוכן שונה לאנשים שונים על סמך תחומי העניין שלהם, הופיע לאחרונה בדיונים על עיצוב אתרים.
הגישה החדשה נקראת תכנון צפוי, או לפעמים עיצוב הקשר, ולוקח עיצוב ניסיון לשלב הבא. הוא צופה מה הלקוחות צריכים לפני הצורך הספציפי אפילו צץ במוחם, ומתאים אישית את התוכן בהתאם.
כששמעתי על הקונספט החדש בפעם הראשונה, הייתי מוקסם, והשתוקקתי ללמוד עליו יותר, כי זה נראה רעיון מדהים. כפי שקראתי וחשבתי על כך יותר ויותר, התחלתי להבין את החששות, וההתלהבות הראשונית שלי החלה להפוך לסקפטיות.
מאז התפיסות שלי על תכנון הצפוי היו הלוך וחזור בין אופטימיות לפסימיות. בהודעה זו אני להדגים את ההזדמנויות ו סיכונים הגישה החדשה יכולה להביא לתחום העיצוב, כך שאתה יכול לקחת את העמדה שלך על הנושא הזה עדיין שנוי במחלוקת גם כן.
בזמן הקריאה, יש לזכור, כי העיצוב הצפוי עדיין לוקח את צעדיו התינוק, הכללים שלה הם לא סופי עדיין, ועדיין יכול לשנות בעתיד קצת או הרבה.
מהו עיצוב משכנע?
את המונח של תכנון מראש היה טבוע לפני פחות משנה על ידי אהרון שפירא ב מבריק לכתוב על FastCoDesign. המאמר טען כי מעצבים נוטים לתת יותר מדי אפשרויות למשתמשים, איזה מפריע להם, ו עושה חוויית המשתמש מלחיץ.
בתורו, זה מוביל החלטות באיכות ירודה ומשתמשים מרוצים פחות. הפתרון המומלץ לבעיה זו הוא גישה חדשה הנקראת תכנון חזוי.
בתכנון מראש, תפקידו של המעצב הוא ליצור סביבה מבטל אינטראקציה צעד אחר צעד רבים ככל האפשר, וכן לפשט תהליכים. משמעות הדבר היא שאנשים לא יצטרכו לרוץ דרך טונות של אפשרויות בכל יישום הם משתמשים. במקום זאת, אלגוריתמים חכמים יעשו ביותר, אם אפשר, את כל ההחלטות עבורם.
תהליך קבלת החלטות חכם זה יהיה אפשרי על ידי שימוש ב:
- נתונים שנאספו בעבר על התנהגות המשתמש המתאים
- יישומים מחוברים
- זכות זכות
- טכנולוגיית נתונים גדולה
- אלגוריתמים לוגיים עסקיים
- טכנולוגיות מתקדמות אחרות.
דוגמה תיאורטית
איך יהיה עיצוב מלא מראש צפוי? בואו נדמיין את התרחיש הבא.
אתה יוצא מהעבודה, ולנסוע הביתה כרגיל. כאשר אתה מגיע, את המרכיבים של צלחת שדיברת על עם בן הזוג שלך מוקדם יותר באותו יום הם כבר מועבר אל הדלת הקדמית שלך.
במהלך התהליך לא היה לך שום צורך לקבל החלטות. בהתבסס על נתוני התנועה הנוכחיים והמרחק בין המשרד שלך לביתך, אפליקציה מחשבת את הזמן הדרוש לך כדי להגיע הביתה; עוד יישום מוריד את המתכון של צלחת אמר, הזמנות החומרים מהסופרמרקט המקומי שלך, ומודיע להם על זמן ההגעה שלך.
נשמע יותר כמו חלום מאשר בחיים האמיתיים, נכון?
דוגמאות למציאות
אוקיי, אולי העיצוב הצפוי זה לא מתקדם עדיין, אבל היישומים המוקדמים שלה כבר בשוק.
מנוע ההמלצה של אמזון משתמש אלגוריתמים של למידה ממוחשבת ו טכנולוגיית נתונים גדולה כדי לחזות את מה שאתה צריך, על סמך חיפושים קודמים שלך, דירוגים, תגובות ופעולות מקוונות אחרות.
Google Now צופה את הצרכים והצרכים שלך על ידי ניתוח היסטוריית החיפושים הקודמת שלך.
החומרה החדשה של אמזון, כפתור דאש הוא גם דוגמה מצוינת של עיצוב שכבר קיים. זה כפתור פלסטיק זעיר שהמציא הזמנת מוצרים אוטומטית (קרא עוד על האופן שבו הוא פועל כאן).
תרמוסטט הלמידה של Google, קן אינו מבטל את כל ההחלטות עדיין, אבל זה מאפשר לך לייעל את צריכת האנרגיה בבית שלך בלי לשים יותר מדי מחשבה.
יתרונותיו של עיצוב משכנע
1. זה מקטין את עלות הבחירה
מתן אפשרויות רבות מדי למשתמשים יכול להפוך את תהליך קבלת ההחלטות מכריע ומלחיץ. כאשר זה קורה, אנשים נוטים לעזוב מוקדם, ו אלה השוהים בדרך כלל פחות מרוצים עם חוויית המשתמש הכוללת.
זה לא צירוף מקרים כי מומחים אומרים כי הדרך הטובה ביותר למקסם את השימושיות היא למזער את העומס הקוגניטיבי.
טענה עיצובית טענה כי עדיף יש פחות אפשרויות מאשר יש יותר (כדי להבין את זה אולי אתה צריך להסתכל על זה וידאו על פרדוקס של בחירה) ובכך היא שואפת לחסל בחירות מיותרות.
בדרך זו הוא יכול לשלוט טוב יותר על עומס המידע ועייפות ההחלטות הנובעת מכך, מה שמוביל לשיעורי יציאה נמוכים יותר, תלונות פחות, ורכישות שמתאימות יותר ללקוח הפרטי.
2. זה מפשט ממשקי משתמש
לאחר בחירה פחות או אין אפשרויות בכלל תוצאות באופן טבעי ממשקי משתמש פשוטים. הפופולריות האחרונה של עיצוב שטוח כבר מראה את המגמה של משתמשים המבקשים פחות distractions ועוד חוויות מקוונות אינטואיטיבי.
עיצוב חכמתי מנוצל בצורה חכמה יכול לחסוך הרבה זמן עבור משתמשים, ולאפשר להם להתמקד בדברים שחשובים להם יותר, במקום לבצע משימות ארציות וחוזרות על עצמן שוב ושוב.
3. זה משפר את איכות קבלת ההחלטות
אנחנו חיים בעידן של מידע, כלומר טונות של נתונים אישיים וציבוריים עומד לרשותנו. אנחנו לא רק יכולים להגיע המון פרסומים מדיה, סטטיסטיקה, מסדי נתונים, וניתוחים, אלא גם גישה לנתונים מחובר על ידי wearables שלנו, מכשירים חכמים, וגאדג'טים אחרים היי טק להקליט את ההעדפות שלנו, פעולות, והתנהגויות.
למוח האנושי יש יכולות מוגבלות, אם כי אין באפשרותנו לקחת את הכל בחשבון.
הפופולריות של התוכנה לוגיקה עסקית ומערכות מומחה בעולם העסקי כבר מראה את זה עסקים רבים אמון מכונות טוב יותר מאשר בני אדם. אם העיצוב הצפוי משמש בדרך הנכונה, הוא יכול לשפר את תהליך קבלת ההחלטות ו להפחית טעויות אנוש על ידי איסוף, צבירה והפיכת נתונים ליותר נתונים מאשר באופן ידני.
סיכונים אפשריים
1. יש חששות פרטיות
השאלות האתיות החשובות ביותר שעולה מהצפוי הן אבטחת מידע ופרטיות. עיצוב מצופה צריך נתונים על ההעדפות שלנו ועל פעולות קודמות; כמו כן, ספקי תוכן יכולים לקבל גישה לפרופילי המשתמשים שלנו, לרשתות חברתיות, ליישומים לנייד וליישומי אינטרנט.
בקצרה, סוגים שונים של בקרי נתונים יחזיק טונות של נתונים על כולנו. איך הם יטפלו בו, וכמה שליטה משתמשים מוכנים לוותר? באילו צורות הם יוכלו לשלוט במי וכיצד יוכלו לגשת לנתונים שלהם?
אם, כמעצבים, אנחנו באמת דואגים לצרכים של המשתמשים שלנו, אנחנו צריכים לקחת את הפרטיות יותר בחשבון מאשר אי פעם בעבר, ו לבנות אותו לתוך העבודה עיצוב.
2. זה יכול להיות מוגבל מדי
במקרים רבים, ניחוש שני פשוט לא עובד. המניעים מאחורי פעולות האדם יכול להיות שונה בכל אדם.
לדוגמה, אם מישהו לוח הזמנים לפגישה, האם הם צריכים מונית בוודאות? אם מזג האוויר נחמד, הם עלולים לרצות ללכת ברגל, או שהם עלולים לבטל את הפגישה ברגע האחרון בשל מצב חירום או אם הם חשים תחת מזג האוויר.
העדפות קודמות יכולות גם להיות מגבילות כאשר מישהו רוצה לנסות דברים חדשים, או להרים הרגלים חדשים.
חברות באמצעות עיצוב צפוי בהחלט צריך לעשות הרבה מחקר, ו להעריך באחריות מה הם יכולים להפוך, ומה הם לא יכולים, איך הם יכולים לשמור על המשתמשים ידע טוב ולמנוע oversimplification.
3. יש עלויות פסיכולוגיות
עיצוב ציפיות מנוסה לחלוטין תהיה טכנולוגיה אינטואיטיבית אשר כנראה יהיה מכיר אותנו טוב יותר מכפי שאנחנו מכירים את עצמנו. לאחר פחות או לא ברירה בכלל יכול להשאיר אותנו מרגישים מניפולציה, וכל הזמן להיות מוערך על סמך התנהגות העבר שלנו יכול לעכב את שיפור עצמי ואפילו להחזיר את היצירתיות שלנו.
אם אנחנו למיקור חוץ קבלת החלטות אלגוריתמים, אנחנו יכולים בקלות לאבד מיומנות חיים חשובה גם כן. השאלה המעניינת ביותר היא כנראה אם משתמשים יכירו בכלל שיש להם פחות אפשרויות מבעבר. האם הם יהיו מאושרים יותר עם חיים ללא טרחה, או להתאבל על החופש שלהם מופחת?
