מהו מחשוב ערפל?

עד עכשיו רוב האנשים הם יותר מכירים את הרעיון של מחשוב עננים, אבל מה עם המושג החדש המכונה מחשוב ערפל? היום Q & A פוסט תסתכל על זה רעיון חדש וכיצד הוא שונה מחשוב ענן.

מפגש השאלות והתשובות של היום מגיע אלינו באדיבות SuperUser - חלוקה מחודשת של Stack Exchange, קיבוץ מונחה על ידי הקהילה של אתרי אינטרנט של Q & A.

תמונה באדיבות "קיר הנייר".

השאלה

SuperUser הקורא user1306322 רוצה לדעת מה הוא מחשוב ערפל:

אני קורא עבודה על שירותי ענן והוא נוגע בקצרה ב "מחשוב ערפל" כדוגמה של ענף פיתוח עתידי אפשרי של תשתיות חומרה תוכנה, אך אינו מפרט מה זה בדיוק או כל היתרונות שלה.

ויקיפדיה יש כמה מילים על "ערפל מחשוב" בדף Edge Computing שלה. אני מניח שזה יכול להיות כי עיבוד מופץ באופן לא אחיד בין קבוצה של התקנים, אבל זה שונה איכשהו מ ריכוז כל עיבוד בשרת נתונים מרכזי (ענן מחשוב) או התקני משתמש הקצה (Edge Computing), אבל אני לא בטוח.

אז מה בדיוק הוא "ערפל מחשוב"?

מהו "מחשוב ערפל" וכיצד הוא שונה מ "מחשוב ענן"?

התשובה

לתורם SuperUser דן ד 'יש את התשובה הראשונה עבורנו:

ציטוט מ- Cisco.com (מאת דן ד '):

מחשוב ערפל הוא פרדיגמה המרחיבה מחשוב ענן ושירותים לשולי הרשת. בדומה לענן, ערפל מספק שירותי נתונים, מחשוב, אחסון ויישום למשתמשי קצה. המאפיינים הבולטים של הערפל הם קרבתו למשתמשי קצה, הפצה גיאוגרפית צפופה ותמיכתו בניידות. השירותים מתארחים בקצות הרשת או אפילו בהתקני הקצה, כגון תיבות או נקודות גישה. על ידי כך, ערפל מפחית את זמן האחזור של השירות ומשפר את איכות השירות, וכתוצאה מכך חוויית משתמש מעולה. ערפל מחשוב תומך באינטרנט המתפתח של כל דבר (IoE) יישומים הדורשים בזמן אמת / חביון צפוי (אוטומציה תעשייתית, תחבורה, רשתות של חיישנים ומפעילים). הודות להפצה הגיאוגרפית הרחבה שלה, הפרדיגמה של הערפל ממוקמת היטב בנתונים גדולים בזמן אמת ובניתוח בזמן אמת. ערפל תומך בנקודות איסוף נתונים בצפיפות גבוהה, ומכאן הוספת ציר רביעי לממדים של נתונים גדולים (נפח, גיוון ומהירות).

בניגוד למרכזי נתונים מסורתיים, התקני ערפל מופצים באופן גיאוגרפי על פני פלטפורמות הטרוגניות, המשתרעות על פני תחומי ניהול מרובים. סיסקו מעוניינת בהצעות חדשניות המאפשרות ניידות שירות בפלטפורמות, וטכנולוגיות שמשמרות את האבטחה של משתמשי הקצה ושל התוכן והפרטיות בין תחומים.

ערפל מספק יתרונות ייחודיים עבור שירותים על פני מספר ענפים כגון IT, בידור, פרסום, מחשוב אישי וכו '. סיסקו מעוניינת במיוחד בהצעות המתמקדות בתרחישים של מחשוב ערפל הקשורים לאינטרנט של כל דבר (IoE), רשתות חיישנים, ניתוח נתונים ונתונים אחרים אינטנסיביים כדי להדגים את היתרונות של פרדיגמה חדשה כזו, כדי להעריך את חילופי פריסות ניסיוני הייצור והן כדי להתמודד עם בעיות מחקר פוטנציאל עבור פריסות אלה.

כדי ללכת עם מה דן משותף / ציטוט של סיסקו, יש לנו קצת יותר להוסיף מתוך מחקר מהיר שעשינו:

הערה: ניתן לקרוא את הכתבות / פוסטים המלאים באמצעות הקישורים שהכללו למטה עבור כל מקטע.

ציטט מתוך PCWorld מאמר על "ערפל מחשוב"You

ה- IoT (אינטרנט של דברים) כולל מגוון רחב של התקנים בעלי יכולת אינטרנט, שיכולים להיות כמעט בלתי מוגבלים: מדי חום, מדי חשמל, מכלולי בלמים, מדי לחץ דם וכמעט כל דבר אחר שניתן לנטר או למדוד. הדבר היחיד שיש להם במשותף הוא שהם מפוזרים ברחבי העולם.

לא יכול להיות כמויות עצומות של נתונים יוצא התקנים אלה. לדוגמה, מנוע סילון עשוי לייצר 10TB של נתונים על הביצועים שלה ואת המצב רק 30 דקות, על פי סיסקו. זה בדרך כלל בזבוז זמן ורוחב פס כדי לשלוח את כל הנתונים ממכשירי IoT לענן ולאחר מכן להעביר את התגובות של ענן חזרה לקצה, אמר גואידו Jouret, סגן נשיא ומנהל כללי של סיסקו האינטרנט של דברים עסקים יחידה. במקום זאת, חלק מעבודת הענן צריכה להתרחש בנתבים עצמם, ובמיוחד בנתבי סיסקו של כוח תעשייתי, שנבנו לעבוד בתחום, אמר.

"כל זה קשור למיקום, "אמר ג'ורט. שימוש מקומי במקום מחשוב ענן יש השלכות על ביצועים, אבטחה דרכים חדשות לניצול של IoT, הוא אמר.

ציטוט מתוך ההגדרה / הסבר ב WhatIs.comYou

מחשוב ערפל, הידוע גם בשם ערפל, הוא מודל שבו נתונים, עיבוד ויישומים מרוכזים במכשירים בקצה הרשת ולא קיימים כמעט כולו בענן.

ריכוז זה אומר שניתן לעבד נתונים באופן מקומי במכשירים חכמים במקום להישלח לענן לעיבוד. מחשוב ערפל הוא גישה אחת להתמודדות עם הדרישות של מספר הולך וגדל של התקנים מחוברים לאינטרנט המכונה לעתים קרובות האינטרנט של דברים (IoT).

בתרחיש IoT, דבר הוא כל אובייקט טבעי או מעשה ידי אדם שניתן להקצות כתובת IP ומסופק עם היכולת להעביר נתונים ברשת. כמה דברים כאלה יכולים ליצור הרבה נתונים. סיסקו מספקת את הדוגמה של מנוע סילון, אשר הם אומרים יכול ליצור 10 טרה (TB) של נתונים על הביצועים שלה במצב חצי שעה. העברת כל הנתונים לענן ולהעביר נתוני התגובה בחזרה מעמידה הרבה ביקוש על רוחב הפס, דורש כמות ניכרת של זמן והוא יכול לסבול חביון. בסביבת מחשוב ערפל, חלק גדול מהעיבוד יתרחש בנתב, במקום שיהיה צורך להעביר אותו.

כפי שניתן לראות, "מחשוב ערפל" מתמקד בהגדלת חלק מעומס העבודה של שירותי ענן רגילים על ידי שימוש במשאבים מקומיים על מנת לספק למשתמשים חוויה מהירה, חלקה יותר ופשוטה יותר. מה הם המחשבות שלך על "ערפל מחשוב"? האם אתה חושב שזה יהפוך פופולארי ושימושי כמו מחשוב ענן או שאתה מסווג את זה כמו "אופנה אופנה" ללא עתיד?

יש לך משהו להוסיף להסבר? נשמע את ההערות. רוצה לקרוא תשובות נוספות ממשתמשים אחרים בעלי ידע טכנולוגי מתמצא? בדוק את נושא הדיון המלא כאן.