מחשבי ענק עדיין קיימים. הנה מה שהם משמשים היום
טימופייב ולדימיר / שוטרסטוק מחשבי העל היו מרוץ מסיבי בשנות ה -90, כמו ארה"ב, סין, ואחרים כולם התחרו על המחשב המהיר ביותר. בעוד המירוץ מת קצת, אלה מחשבים מפלצת עדיין בשימוש כדי לפתור רבות של בעיות בעולם.
כפי חוק מור (תצפית ישנה הקובעת כי כוח המחשוב מכפיל בערך כל שנתיים) דוחף את חומרת המחשוב שלנו עוד יותר, המורכבות של הבעיות נפתרת מגביר גם כן. בעוד מחשבי העל נהגו להיות קטנים למדי, כיום הם יכולים לקחת מחסנים שלמים, כולם מלאים במחברים מחוברים של מחשבים.
מה הופך מחשב "סופר"?
המונח "Supercomputer" מרמז על מחשב ענק אחד פעמים רבות יותר חזק מאשר המחשב הנייד הפשוט שלך, אבל זה לא יכול להיות רחוק יותר מן המקרה. מחשבי העל מורכבים מאלפי מחשבים קטנים יותר, כולם מחוברים יחד לביצוע משימה אחת. כל ליבת מעבד במרכז הנתונים כנראה פועלת לאט יותר מהמחשב השולחני. זה שילוב של כל אלה שהופך מחשוב כל כך יעיל. יש הרבה רישות וחומרה מיוחדת המעורבים במחשבים בקנה מידה זה, וזה לא פשוט כמו פשוט חיבור כל מתלה לרשת, אבל אתה יכול לדמיין אותם ככה, ואתה לא יהיה רחוק סימן.
לא כל משימה ניתן מקבילים כל כך בקלות, אז אתה לא תהיה באמצעות מחשב העל כדי להפעיל את המשחקים שלך מיליון מסגרות לשנייה. מחשוב מקבילי הוא בדרך כלל טוב להאצת מחשוב חישוב מאוד.
מחשבי-העל נמדדים ב- FLOPS, או ב- Floating Point Operations Per Second, המהווה למעשה מדד לכמה מהר הוא יכול לעשות מתמטיקה. המהירה ביותר כיום היא הפסגה של יבמ, אשר יכול להגיע מעל 200 PetaFLOPS, מיליון פעמים מהר יותר מאשר "גיגה" רוב האנשים רגילים.
אז מה הם משמשים? בעיקר מדע
אנדריי סמנכ"ל / Shutterstock מחשבי העל הם עמוד השדרה של המדע החישובי. הם משמשים בתחום הרפואי להפעלת סימולציות קיפול חלבונים לחקר הסרטן, בפיסיקה להפעלת סימולציות עבור פרויקטים הנדסיים גדולים וחישוב תיאורטי, ואפילו בתחום הפיננסי למעקב אחר שוק המניות כדי להשיג יתרון על משקיעים אחרים.
אולי את העבודה כי רוב היתרונות לאדם הממוצע הוא מזג האוויר דוגמנות. ניבוי מדויק אם תצטרך מעיל ומטריה ביום רביעי הבא היא משימה קשה להפתיע, כי אפילו מחשבי ענק של היום לא יכול לעשות עם דיוק רב. זה תיאוריה כי על מנת להפעיל מודלים מזג אוויר מלא, אנחנו צריכים מחשב זה מודד את המהירות ב ZettaFLOPS - עוד שתי שכבות מ PetaFLOPS ו סביב 5000 פעמים מהר יותר מאשר הפסגה של יבמ. סביר להניח שלא נפגע בנקודה זו עד 2030, אם כי הבעיה העיקרית מחזיק אותנו בחזרה היא לא החומרה, אבל את העלות.
עלות upfront לקנות או לבנות את כל החומרה כי הוא גבוה מספיק, אבל את הבעיטה האמיתית היא את הצעת החוק כוח. מחשבי על רבים יכולים להשתמש במיליוני דולרים בשווי של כל שנה רק כדי להישאר בריצה. אז בזמן שיש תיאורטית אין גבול כמה מבנים מלאים של מחשבים אתה יכול להתחבר יחד, אנחנו רק לבנות מחשבי גדולים מספיק כדי לפתור את הבעיות הנוכחיות.
אז האם יהיה לי מחשב בבית בעתיד?
במובן מסוים, אתה כבר עושה. רוב שולחנות העבודה כיום יריבים את כוחם של מחשבי העל הישנים, אפילו הטלפון החכם הממוצע בעל ביצועים גבוהים יותר מאשר Cray-1 הידוע לשמצה. אז זה קל לעשות את ההשוואה אל העבר, ואת התיאוריה על העתיד. אבל זה בעיקר בגלל המעבד הממוצע מקבל הרבה יותר מהר עם השנים, וזה לא קורה מהר יותר.
לאחרונה, החוק של מור הוא האטה כפי שאנו מגיעים לגבולות של כמה קטן אנחנו יכולים לעשות טרנזיסטורים, כך המעבדים הם לא מקבלים הרבה יותר מהר. הם נעשים קטנים יותר ויעיל יותר כוח, אשר דוחף ביצועי המעבד בכיוון של ליבות יותר לכל שבב עבור שולחנות עבודה ועוד חזק יותר עבור התקנים ניידים.
אבל קשה לדמיין את הבעיה של המשתמש הממוצע להגדיר את הצרכים מחשוב outgrowing. אחרי הכל, אתה לא צריך מחשב העל כדי לגלוש באינטרנט, ורוב האנשים אינם פועלים סימולציות קיפול חלבונים במרתפים שלהם. החומרה הצרכנית הגבוהה של היום עולה בהרבה על מקרים של שימוש רגיל, והיא שמורה בדרך כלל לעבודה ספציפית שמרוויחה ממנה, כמו עיבוד תלת-ממד וקובצי קוד.
אז לא, אתה כנראה לא יהיה אחד. ההתקדמות הגדולה ביותר תהיה ככל הנראה במרחב הנייד, כמו טלפונים וטאבלטים גישה רמות שולחן העבודה של כוח, אשר עדיין התקדמות טובה למדי.
תמונה קרדיטים: Shutterstock, Shutterstock
