כיצד אינטליגנציה מלאכותית תשנה את חיינו, לטוב ולרע
אם היית מקדיש תשומת לב לתקשורת במהלך השנה האחרונה, אולי אתה מקבל את הרושם שזה רק עניין של זמן עד האיום של בינה מלאכותית באה להשמיד את כולנו.
הערת העורך: זוהי סטייה מהפורמט הרגיל שלנו לנושא ההסבר, שבו נתנו לסופרים שלנו לחקור ולהציג מבט מעורר מחשבה על טכנולוגיה.
מתוך קופות שוברי קיץ גדולים כמו נוקמים: עידן האולטרה וג'וני דפ של טרנסצנדנס, לצלילים קטנים יותר כמו אי-מאצ'ינה או דרמה של ערוץ 4 בני אדם, תסריטאים לכאורה לא יכולים לקבל מספיק של הלהקה שלא משנה באיזה טופס AI בסופו של דבר לוקח את העשורים הקרובים, אתה יכול להתערב שזה יהיה לעזאזל כפוף ללמד את האנושות לקח על הנפילה קורבן היבריס שלו.
אבל האם כל הפחד הזה של המכונות מוצדק? בתכונה זו נבחן את עולם ה- AI מנקודת מבטם של מדענים, מהנדסים, מתכנתים ויזמים העובדים כיום בתחום, ומרתיחים את מה שהם מאמינים שיוכלו להיות המהפכה הגדולה הבאה במודיעין האנושי.
אז, אתה צריך להתחיל stockpiling כדורים עבור המלחמה הקרובה עם Skynet, או לבעוט את הרגליים בעוד צבא של מזל"ט מתוחכם לטפל בגחמה שלך כל? המשך לקרוא כדי לגלות.
דע את האויב שלך
כדי להתחיל, זה עוזר לדעת מה בדיוק אנחנו מדברים כאשר אנו משתמשים במונח שמיכה "AI". המילה כבר נזרק סביב מחדש מאות פעמים מאז הרעיון של מחשבים מודעים עצמית הוצע לראשונה על ידי אביו רשמי של AI, ג 'ון מקארתי, בשנת 1955 ... אבל מה זה באמת אומר?
ובכן, קודם כל, הקוראים צריכים לדעת כי בינה מלאכותית כפי שאנו מבינים אותו היום למעשה נופל לשתי קטגוריות נפרדות: "ANI" ו "AGI".
הראשון, קצר עבור אינטליגנציה צרה מלאכותית, מקיפה את מה שמכונה בדרך כלל AI "חלש", או AI שיכולים לפעול רק בתחום אחד מוגבל של התמחות. תחשוב עמוק כחול, מחשב העל שתוכנן על ידי יבמ כדי להפיג את chessmasters העולם בחזרה בשנת 1997. כחול עמוק יכול לעשות דבר אחד ממש טוב: לנצח בני אדם שחמט ... אבל זה בערך זה.
אתה לא יכול להבין את זה, אבל אנחנו כבר מוקף ANI בחיי היומיום שלנו. מכונות לעקוב אחר הרגלי הקניות שלך על אמזון וליצור המלצות על בסיס אלפי משתנים שונים בנויים על ANIs ראשוני כי "ללמוד" מה שאתה אוהב לאורך זמן ולבחור מוצרים דומים בהתאם. דוגמה נוספת יכולה להיות מסנני דואר זבל אישיים, מערכות המיון דרך מיליוני הודעות בבת אחת כדי להחליט אילו הם אמיתיים, ומה רעש נוסף שניתן לדחוף בצד.
ANI הוא יישום מועיל, לא מזיק יחסית של אינטליגנציה ממוחשבת שכל האנושות יכולה להפיק תועלת, שכן למרות שהיא מסוגלת לעבד מיליארדים של מספרים ובקשות בכל פעם, היא עדיין פועלת בתוך סביבה מוגבלת ומוגבלת במספר הטרנזיסטורים שאנו מאפשרים זה צריך להיות בכל זמן נתון. מאידך גיסא, ה- AI שהתחזקנו יותר ויותר הוא משהו שנקרא "אינטליגנציה כללית מלאכותית", או AGI.
כפי שהיא עומדת כיום, יצירת כל דבר שניתן גם מרחוק המכונה AGI נשאר הגביע הקדוש של מדעי המחשב, ו - אם יושג - יכול לשנות באופן יסודי כל דבר על העולם כפי שאנו מכירים אותו. ישנם מכשולים רבים כדי להתגבר על האתגר של יצירת AGI אמיתי על השווי המוח האנושי, לא פחות מכך הוא שלמרות שיש הרבה קווי דמיון בין הדרך שבה המוח שלנו עובד ואיך מחשבים מעבדים מידע, כשזה מגיע למעשה לפרש דברים כמו שאנחנו עושים; מכונות יש הרגל רע של מקבל ניתק על הפרטים והחסרים את היער על העצים.
"אני חושש שאני לא יכול לתת לך לעשות את זה בולש * לא, דייב"
כאשר המחשב ווטסון של IBM המפורסם למד כיצד לקלל לאחר קריאת דרך המילון האורבני, הצלחנו להבין עד כמה רחוק אנחנו מ AI זה באמת מסוגל למיין דרך minutia של החוויה האנושית ויצירת תמונה מדויקת של מה "מחשבה" אמורה להיות מורכבת.
ראה, במהלך הפיתוח של ווטסון, מהנדסים התקשו לנסות ללמד אותו דפוס טבעי של דיבור, כי הדמיון שלנו יותר, ולא של מכונת גלם מדבר משפטים מושלמים. כדי לתקן זאת, הם חשבו שזה יהיה רעיון טוב להפעיל את כל המילון העירוני דרך הבנקים הזיכרון שלה, מיד לאחר אשר ווטסון הגיב על אחד המבחנים של הקבוצה על ידי קורא לזה "bullsh * t".
החידה כאן היא שלמרות שווטסון ידע שזה מקלל וכי מה שהוא אומר הוא פוגע, הוא לא הבין לגמרי למה זה לא היה אמור להשתמש במילה הזאת, שהיא הרכיב הקריטי המפריד בין ה- ANI הסטנדרטי של היום לבין התפתחותו של ה- AGI של מחר. כמובן, המכונות האלה יכולות לקרוא עובדות, לכתוב משפטים ואפילו לדמות את הרשת העצבית של חולדה, אך כשמדובר בחשיבה ביקורתית ובמיומנויות שיפוטיות, ה- AI של היום עדיין מפגר בעצב מאחורי העקומה.
הפער בין ידיעה והבנה אינו דבר שיש להתעטש בו, והוא זה שפסימיסטים מצביעים בו כאשר טוענים כי אנו עדיין רחוקים מלהיות מסוגלים ליצור AGI המסוגל להכיר את עצמו כפי שאנו עושים. זהו פער עצום, כזה שלא מהנדסי מחשבים או פסיכולוגים אנושיים יכולים לטעון שיש להם אחיזה בהגדרה המודרנית של מה שעושה יצור מודע, טוב, בהכרה.
מה אם Skynet הופך עצמי מודע?
אבל, גם אם נצליח איכשהו ליצור AGI בעשור הבא (שהוא אופטימי למדי בהתחשב בתחזיות הנוכחיות), זה צריך להיות כל הרוטב משם בחוץ, נכון? בני אדם החיים עם AI, AI להסתובב עם בני אדם בסופי שבוע לאחר יום ארוך במפעל גריסה מספר. ללא שם: Pack up ואנו נעשה כאן?
מקווה שאנחנו לא רק את מטעין ביולוגי ביולוגי עבור superintelligence דיגיטלי. למרבה הצער, זה סביר יותר ויותר
- אילון מוסק (@elonmusk) 3 באוגוסט 2014
טוב, לא ממש. יש עוד קטגוריה אחת של AI שמאל, וזה אחד שכל הסרטים ותוכניות הטלוויזיה מנסים להזהיר אותנו במשך שנים: אסי, הידוע גם בשם "אינטליגנציה סופר מלאכותית". בתיאוריה, אסי יהיה נולד מתוך AGI מקבל חסר מנוחה עם הרבה בחיים שלה, ולהפוך את ההחלטה מראש לעשות משהו על זה בכוחות עצמו ללא רשותנו הראשון. הדאגה של חוקרים רבים בתחום היא כי כאשר AGI משיגה את החוויה, היא לא תהיה מרוצה מה יש לה, ותעשה כל מה שהיא יכולה כדי להגדיל את היכולות שלה בכל האמצעים הדרושים.
ציר זמן אפשרי הולך כדלקמן: בני אדם ליצור מכונה, המכונה הופכת חכם כמו בני אדם. המכונה, שהיא עכשיו חכמה כמו בני האדם שיצרו מחשב חכם כמוהם (מקל איתי כאן), לומד את אמנות השכפול העצמי, האבולוציה העצמית, ואת שיפור עצמי. זה לא מתעייף, זה לא חולה, וזה יכול לגדול ללא סוף בעוד שארנו recharging הסוללות שלנו במיטה.
החשש הוא שזה יהיה עניין של רק כמה nanoseconds לפני AGI בקלות עלה על האינטליגנציה של כל בני האדם החיים כיום, ואם מחובר לאינטרנט, רק צריך להיות נוירון מדומה אחד חכם יותר האקר החכם ביותר בעולם לקחת שליטה על כל מערכת המחוברת לאינטרנט על הפלנטה.
ברגע שהוא מרוויח שליטה, זה יכול אז יש את הפוטנציאל להשתמש בכוח שלה לאט להתחיל לצבור צבא של מכונות שהם באותה מידה כמו אינטליגנטי היוצר שלה מסוגל להתפתח בקצב מעריכי כמו יותר ויותר צמתים מתווספים לרשת. מכאן, כל הדגמים משורטטים על עקומת המודיעין המכונה מיד דרך הרקטה.
עם זאת, עם זאת, הם עדיין מבוססים עדיין על ספקולציות ולא כל דבר מוחשי. זה משאיר הרבה מקום להנחה מטעם עשרות מומחים שונים משני צדי הנושא, וגם לאחר שנים של ויכוח סוער, עדיין אין הסכמה משותפת על האם או לא ASI יהיה אל רחום, או לראות בני אדם כמו המינים הפוחמים את הפחמים, המזוהמים באוכל שאנחנו מנגבים ומביאים אותנו מספרי ההיסטוריה כמו שאנחנו מקרצפים שובל של נמלים מהמטבח.
הוא אמר, היא אמרה: אנחנו צריכים לפחד?
אז עכשיו, כאשר אנו מבינים מה הוא AI, צורות שונות זה עלול לקחת לאורך זמן, וכיצד אלה מערכות יכול להיות חלק מהחיים שלנו בעתיד הקרוב, נשאלת השאלה: האם עלינו לפחד?
חם על שובל עניין של הציבור ב- AI בשנה האחרונה, רבים מן המדענים המובילים בעולם, מהנדסים, ויזמים יש קפץ על ההזדמנות לתת את שני סנט על מה אינטליגנציה מלאכותית אולי באמת נראה כמו מחוץ שלבים הוליווד קול בעשורים הקרובים.
מצד אחד, יש לך את האפלולית והגורלנים, כמו אלון מסק, סטיבן הוקינג וביל גייטס, שלכולם יש את החשש כי ללא אמצעי ההגנה הראויים, זה יהיה רק עניין של זמן לפני אסי חולמת דרך לחסל את המין האנושי.
"אפשר לדמיין טכנולוגיה כזו מתעלמת משווקים פיננסיים, ממציאת חוקרים אנושיים, מניפולציה של מנהיגים אנושיים ומפתחת נשק שאיננו יכולים להבין", כתב הוקינג במכתב גלוי לקהילת AI השנה.
"בעוד שההשפעה בטווח הקצר של AI תלויה במי השולט בה, ההשפעה לטווח הארוך תלויה בשאלה האם ניתן לשלוט בה כלל".
מצד שני, אנו מוצאים דיוקן בהיר יותר שצוייר על ידי פוטוריסטים כמו ריי קורצווייל, החוקר הראשי של מיקרוסופט, אריק הורוביץ, וכולם אחר מייסד אפל האהוב; סטיב ווזניאק. גם הוקינג וגם מאסק נחשבים לשניים מבין המוחות הגדולים של הדור שלנו, ולכן כדי לשאול את תחזיותיהם לגבי הנזק שהטכנולוגיה עלולה לגרום בטווח הארוך, אין זה קל. אבל, להשאיר אותו מאורות כמו Wozniak לשלב שבו אחרים יעזו רק.
כשנשאל כיצד הוא מאמין שאסי עלול לטפל בבני אדם, היה ווז בוטה באופטימיות המוצלת שלו: "האם נהיה האלים? האם נהיה חיות מחמד? או שמא נהיה נמלים שמקבלות דריכה? אני לא יודע על זה ", הוא שאל בראיון לסקירה הפיננסית האוסטרלית. "אבל כאשר קיבלתי את המחשבה על הראש שלי אם אני הולך להיות מטופלים בעתיד כמו חיית המחמד המכונות האלה חכם ... טוב אני הולך לטפל כלב המחמד שלי ממש נחמד."
וכאן אנו מוצאים את הדילמה הפילוסופית שאף אחד לא מרגיש בנוח להגיע לקונצנזוס על: האם אס.אס.איי תראה אותנו כמשק בית לא מזיק כדי להיות מקודדים ומטופלים, או מזיק לא רצוי הראוי להשמדה מהירה וללא כאבים?
האסטה לה ויסטה, בייבי
אף על פי שזו תהיה שליחות של שוטה לטעון שהיא יודעת בדיוק מה קורה בראש החיים האמיתיים טוני שטארק, אני חושבת שכאשר מסק וחברים מזהירים אותנו מפני הסכנה של AI, הם לא מתכוונים לשום דבר הדומה לטרמינטור , Ultron, או Ava.
אפילו עם כמות עצומה של חדשנות בקצות האצבעות שלנו, הרובוטים שיש לנו היום יכולים בקושי ללכת קילומטר שעה לפני שהם מגיעים למחסום בלתי עביר, להתבלבל, ולאכול המדרכה בצורה מצחיקה. ובעוד אפשר לנסות להצביע על חוק מור כדוגמה לטכנולוגיה של הרובוטיקה המהירה שיש לה פוטנציאל להתקדם בעתיד, השני רק צריך להסתכל על אסימו, אשר לראשונה לראשונה לפני 15 שנה, ולא עשה שום שיפורים משמעותיים מאז.
ככל שאנו עשויים לרצות אותם, הרובוטיקה לא התקרבה בשום מקום לדבקות באותו דגם של התקדמות מעריכית כפי שראינו בהתפתחויות במעבד המחשב. הם מוגבלים על ידי הגבולות הפיזיים של כמה כוח אנחנו יכולים להתאים לתוך ערכת סוללות, האופי הפגום של מנגנונים הידראוליים, ואת המאבק האינסופי לשלוט במאבק נגד מרכז הכובד שלהם.
אז לעת עתה; לא, למרות AGI אמיתי או ASI יכול להיות שנוצר במחשב סטטית על כמה חוות השרתים באריזונה, זה עדיין לא סביר כי נוכל למצוא את עצמנו רצים ברחובות מנהטן כמו המוני שלדי מתכת לכסח אותנו למטה מאחור.
במקום זאת, ה- AI שאלון והוקינג כל כך להוטים להזהיר את העולם הוא זה של מגוון "החלפת הקריירה", אחד שיכול לחשוב מהר יותר מאיתנו, לארגן נתונים עם פחות טעויות, ואפילו ללמוד איך לעשות את העבודה שלנו טוב יותר יותר מאשר אנחנו יכולים לקוות אי פעם - כל בלי לבקש ביטוח בריאות או כמה ימי חופשה לקחת את הילדים אל דיסנילנד על האביב הפסקה.
באריסטה בוטס והקפוצ'ינו המושלם
לפני כמה חודשים NPR פרסמה כלי שימושי באתר האינטרנט שלה, שבו מאזיני Podcast יכול לבחור מתוך רשימה של קריירות שונות כדי לגלות את אחוז הסיכון שלהם קו מסוים של העבודה נשאו להיות אוטומטי בשלב כלשהו ב -30 השנים הבאות.
עבור מגוון רחב של מקומות עבודה, כולל אך לא רק: תפקידים פקידותיים, סיעוד, IT, אבחון, ואפילו בתי קפה הקפה, הרובוטים ואת עמיתיהם ANI קרוב לוודאי לשים מיליוני מאיתנו מחוץ לעבודה לתוך קו הלחם מוקדם יותר מאשר רבים מאתנו חושבים. אבל מדובר במכונות שיתוכננו לבצע משימה אחת ומשימה אחת בלבד, ויש להן יכולת מועטה (אם בכלל) להתקדם מעבר לסדרה מיוחדת של הוראות מתוכנתות מראש שאותן אנו מתקינים מראש בקפידה.
משמעות הדבר היא כי לפחות בעתיד הנראה לעין (לחשוב 10-25 שנים), ANIs יהיה האיום האמיתי, מוחשי על דרך החיים שלנו הרבה יותר מאשר כל AGI תיאורטית או ASI עשוי. אנחנו כבר יודעים כי אוטומציה היא בעיה הולכת וגדלה כי יהיה לשנות באופן דרסטי את הדרך בה הכנסות וזכויות מופצים ברחבי העולם הראשון והשלישי. עם זאת, אם אלה הרובוטים ינסו בסופו של דבר לסחור מכונות התפירה שלהם עבור מקלעים עדיין הנושא של מחומם (וכפי שתגלה), בסופו של דבר דיון קל דעת.
עם כוח גדול, מגיע נהדר סינגולריות
"אתה יודע, אני יודעת שהסטייק הזה לא קיים. אני יודע שכשאני שם את זה בפי, המטריקס אומר למוחי שזה עסיסי וטעים. אחרי תשע שנים אתה יודע מה אני מבין? "
"בורות היא אושר." - סייפר
למרות שזה עדיין עניין של דעה טענה בעוז, לעת עתה את הקונצנזוס של מדענים ומהנדסים רבים בתחום המחקר AI נראה כי אנו נמצאים בסיכון גדול יותר לנפילה טרף לנוחות כי עולם של בינה מלאכותית יכול לספק, במקום להיות נורה על ידי גרסה של החיים האמיתיים של Skynet. ככזו, זו אפשרות לגבי האפשרות שהמוות הסופי שלנו לא יגיע כתוצר של התקדמות איטית ושיטתית אל הלא ידוע הגדול. במקום זאת, סביר יותר להניח כי פני השטח הם תוצאה בלתי מכוונת של הצומת המהיר, הנלהב יתר על המידה, של ההיבריס שלנו ושל כושר ההמצאה שלנו, שיחדרו יחד כדי ליצור את הסינגולריות הטכנולוגית הגדולה הבאה.
תחשוב פחות שליחות קטלנית, ועוד קיר- E. כמו צי הרובוטים שפטמו את בני האדם בסרטו של פיקסאר, לבני האדם אין שום בעיה לשמור על שימפנזים בגן החיות, וההבחנה היא אם AI יהיה חביב מספיק לעשות את אותו הדבר איתנו.
מנקודת מבט זו, הגיוני יותר לפחד ממציאות שבה בני האדם מחוברים לכדי סימולציה VR מתמשכת של כוכב לכת המטריקס, פיטמו את הזימים על ידי המאכלים האהובים עליהם, ובהינתן כל מה שהם יכלו אי פעם רוצה בזמן המכונות לטפל בשאר. מקום שבו אס.אי.איי שהתפתח לא רואה אותנו כבאג כדי לגרד את הנעל שלה, אלא במקום את קופי הבשר המקסימים שאנחנו קלים, קלים לרצות ומגיע להם לפחות קצת קרדיט על יצירת היודעים, כל-אלוהי שהשתלט בסופו של דבר על הפלנטה.
מבחינה זו, כל זה מגיע להגדרה שלך מה זה אומר "לחיות" דרך המהפכה AI. הרעיון שיש לעשות משהו 'חסר תועלת' הוא מושג אנושי בלעדית, חשיבה שאסור לנו לצפות מיד מאלפי המכונות שלנו לאמץ מהיקף המוסרי המוגבל שלנו. אולי ההתפתחות העתידית של האינטליגנציה הדיגיטלית שלנו לא תהיה רוע טהור, אלא חמלה אינסופית, חסרת הטיה כלפי כל היצורים החיים; לא משנה כמה אנוכי, צדקני, או הרס עצמי הם עשויים להיות.
ללא שם: אז ... ללא שם: יש לנו להיות מודאג על זה?
זה תלוי במי שאתה שואל.
אם תסקרו שניים מהמהנדסים הטכנולוגיים והמתמטיקאים החכמים ביותר בעולם המודרני, אתם תקבלו ארבע תשובות שונות, והמספרים לא ישתנו מהמתים אפילו יותר אנשים שתוסיפו ללוח התוצאות. כך או כך, סוגיית הליבה שאנחנו צריכים להתייחס אליה היא לא על "האם אני מגיע?" כי זה, ואף אחד מאיתנו לא יוכל לעצור את זה. אם מסתכלים על כל כך הרבה פרספקטיבות שונות, השאלה האמיתית כי אף אחד לא נוח לענות עם יותר מדי gumption היא: "זה יהיה רחום?"
גם אחרי כמה מן המוחות הגדולים בעולם שקלו על הנושא, את התמונה של מה המודיעין המכונה עשוי להיראות כמו 20, 30, או 50 שנים לתוך העתיד עדיין יוצא די עכור. בגלל שדה AI הוא כל הזמן להפוך משהו אחר בכל פעם שבב מחשב חדש מיוצר או חומר טרנזיסטור מפותח, בטענה הסמכות האולטימטיבית על מה יכול או לא יכול לקרות זה קצת כמו להגיד לך "יודע" כי גליל הקוביות הוא בטוח כדי לעלות על עיני הנחש בזריקה הבאה.
דבר אחד אנחנו יכולים לדווח בביטחון היא שאם אתה מודאג מקבל פתק ורוד בשבוע הבא מן הקופה ממוחשבת שלך, לנסות לא לקבל גם תפסו על זה. טאקו בל עדיין יהיה פתוח עבור שלישי ימי טאקו, ואת האדם יהיה בהחלט לקחת את ההזמנה שלך ליד החלון, (וגם שוכח את הרוטב הירוק, שוב). על פי מחקר שנערך על ידי ג 'יימס Barrat ב AGI הפסגה בשנה שעברה בקוויבק, חבר המושבעים על ציר זמן קשה עבור AI עדיין בחוץ. פחות ממחצית מכלל הנוכחים אמרו כי הם מאמינים כי נגיע ל- AGI אמיתי לפני שנת 2025, בעוד שיותר מ -60% אמרו כי זה ייקח לפחות עד 2050, אם לא בהמשך המאה הבאה ואילך.
לשים תאריך קשה על התאריך שלנו עם הגורל הדיגיטלי הוא קצת כמו להגיד שאתה יודע שזה הולך לרדת על היום של היום 34 שנים מהיום. הפער בין AGI אמיתי לבין אינטליגנציה סופר מלאכותית מתקדמת הוא כה דק עד כדי כך שהדברים יילכו ממש נכון, או מאוד לא בסדר מאוד, מהר מאוד. ואף על פי המחשבים הקוונטיים הם רק מעל האופק וכולנו יש טלפונים חכמים ברשת בכיסים שלנו שיכולים אותות אל החלל, אנחנו עדיין רק בקושי מגרד את פני ההבנה של "למה" למה אנחנו חושבים על דברים כמו שאנחנו לעשות, או היכן התודעה אפילו מגיע מלכתחילה.
לדמיין שאנחנו יכולים ליצור בטעות מוח מלאכותי רווי כל הפגמים שלנו ואת misfires אבולוציונית - לפני שאנחנו אפילו יודעים מה זה עושה אותנו מי שאנחנו - הוא המהות של האגו האנושי לרוץ amok.
בסופו של דבר, למרות הרצון הבלתי פוסק שלנו להחליט מי ייצא לפועל במלחמה הבאה ו / או הסכם השלום בין האנושות למכונות, זו תחרות של ציפיות מוגבלות מול אפשרויות בלתי מוגבלות, וכל מה שאנחנו עושים הוא להתווכח עם סמנטיקה בין לבין. בטח, אם אתה טרי מתוך תיכון מחפש לקבל מונית שלך הסמכה נהיגה, מנכ"ל אובר יש חצי מיליון סיבות למה אתה כנראה צריך לחשוב על מציאת קריירה במקום אחר.
אבל אם אתה אוחז נשק ושעועית משומר עבור אפוקליפסה AI, אולי כדאי לך לבלות את הזמן ללמוד איך לצייר, קוד או לכתוב את הרומן האמריקאי הבא. אפילו בהערכות השמרניות ביותר, זה יהיה כמה עשורים לפני שמכשיר כלשהו ילמד איך להיות מונה, או מלמד את עצמו C # ו- Java, כי בני האדם מלאים במין יצירתיות, כושר המצאה ויכולת להביע את האני הפנימי שלנו כמו מכונת קפה אוטומטית יכול אי פעם.
כן, אנחנו עשויים לקבל קצת רגשית לפעמים, לרדת עם הצטננות על העבודה, או צריך לקחת תנומה כוח באמצע היום, אבל אולי זה בדיוק כי אנו אנושיים, כי האיום של יצירת משהו גדול יותר מאיתנו בתוך מכונה הוא עדיין במרחק רב, רחוק.
קרדיטים: דיסני פיקסר, פרמאונט תמונות, בוש, Youtube / TopGear, Flickr / LWP תקשורת Flickr / BagoGames, קרן ויקימדיה, טוויטר, WaitButWhy 1, 2
